भारत में जनसंख्या और प्रवास

पिछले वर्षों के प्रश्न

UPSC मुख्य परीक्षा PYQs

वर्ष	प्रश्न
2024	बड़े शहर छोटे शहरों की तुलना में अधिक प्रवासियों को क्यों आकर्षित करते हैं? विकासशील देशों की परिस्थितियों के आलोक में चर्चा करें।
2024	'जनसांख्यिकीय शीत' की अवधारणा क्या है? क्या विश्व ऐसी स्थिति की ओर बढ़ रहा है? विस्तार से बताएं।
2023	भारत में मानव विकास आर्थिक विकास के साथ तालमेल रखने में क्यों विफल रहा?
2021	जनसंख्या शिक्षा के मुख्य उद्देश्यों पर चर्चा करें और भारत में उन्हें प्राप्त करने के उपायों को विस्तार से बताएं।
2020	COVID-19 महामारी ने भारत में वर्ग असमानताओं और गरीबी को तेज किया। टिप्पणी करें।
2018	आकांक्षी जिलों के परिवर्तन के लिए मूल रणनीतियों का उल्लेख करें और सफलता के लिए अभिसरण, सहयोग और प्रतिस्पर्धा की प्रकृति की व्याख्या करें।
2015	आलोचनात्मक रूप से जांच करें कि बढ़ती जनसंख्या गरीबी का कारण है या गरीबी भारत में जनसंख्या वृद्धि का मुख्य कारण है।
2015	पिछले चार दशकों में भारत के भीतर और बाहर श्रम प्रवास के रुझानों में परिवर्तनों पर चर्चा करें।

प्रमुख डेटा

जनसंख्या सांख्यिकी

संकेतक	मूल्य
कुल जनसंख्या	~1.44 बिलियन (सबसे अधिक आबादी वाला देश, मध्य-2023 में चीन से आगे)
जनसंख्या प्रक्षेपण (2036)	1.52 बिलियन (2011 से 25% वृद्धि)
ग्रामीण-शहरी वितरण	65% ग्रामीण; 35% शहरी
TFR (2019)	2.1
TFR प्रक्षेपण (2050)	1.29 (लैंसेट अध्ययन)
जनसंख्या घनत्व	492/km²
चरम जनसंख्या (UN)	2064 तक 1.7 बिलियन
65+ जनसंख्या (2100)	वैश्विक स्तर पर 2.37 बिलियन (2019 में 703 मिलियन की तुलना में)

जनसंख्या वृद्धि के चरण

जनसंख्या वृद्धि के चार चरण

| चरण | अवधि | विशेषताएं | |-------|--------|-----------------|| | चरण I | 1901-1921 | स्थिर/स्थायी; नकारात्मक वृद्धि (1911-21); उच्च जन्म एवं मृत्यु दर; खराब स्वास्थ्य, निरक्षरता, अक्षम खाद्य वितरण | | चरण II | 1921-1951 | स्थिर वृद्धि; 1921 = "जनसांख्यिकीय विभाजन"; बेहतर स्वास्थ्य/स्वच्छता ने मृत्यु दर कम की; उच्च जन्म दर जारी | | चरण III | 1951-1981 | जनसंख्या विस्फोट; तेज मृत्यु दर गिरावट + उच्च प्रजनन क्षमता; केंद्रीकृत योजना ने जीवन स्थितियों में सुधार किया | | चरण IV | 1981-वर्तमान | धीमी वृद्धि; घटती क्रूड जन्म दर; उच्च महिला शिक्षा; विवाह की औसत आयु में वृद्धि |

उच्च जनसंख्या वृद्धि के लिए जिम्मेदार कारक

सामाजिक कारक

1. उच्च प्रजनन मानदंड: सांस्कृतिक बड़े परिवार आदर्श; सीमित गर्भनिरोधक पहुंच
   • TFR: बिहार (2.98), UP (2.35) NFHS-5 के अनुसार
2. कम महिला साक्षरता: उच्च प्रजनन क्षमता से संबंधित; बिहार 61% बनाम 77% राष्ट्रीय
3. बाल विवाह: प्रजनन अवधि बढ़ाता है; 23% का 18 से पहले विवाह (NFHS-5)
4. घटती मृत्यु दर: IMR 2025: 24.98 (2024 से 3.18% गिरावट)

सांस्कृतिक एवं धार्मिक कारक

1. पुत्र मेटा-वरीयता: पुरुष बच्चा होने तक जारी रखें
   • UP में जन्म पर लिंगानुपात: 903 महिलाएं/1000 पुरुष (NFHS-5)
2. धार्मिक विश्वास: कर्तव्य के रूप में प्रजनन; गर्भनिरोधन का प्रतिरोध

आर्थिक कारक

1. गरीबी एवं कोई सामाजिक सुरक्षा नहीं: कमाने वालों और वृद्धावस्था सहायता के रूप में बच्चे
   • उदाहरण: सीतामढ़ी, बहराइच: उच्च TFR और बाल श्रम
2. आर्थिक संपत्ति के रूप में बच्चे: खेतों/पारिवारिक व्यवसायों के लिए अधिक श्रम
   • 10.1 मिलियन कामकाजी बच्चे (आयु 5-14)

परिवार नियोजन कारक

1. कम गर्भनिरोधक प्रचलन: केवल 56.5% आधुनिक उपयोग (NFHS-5)
2. लैंगिक असमानता: केवल 10% महिलाएं स्वतंत्र रूप से स्वास्थ्य पर निर्णय लेती हैं (NFHS-5)

नीति एवं शासन कारक

1. कमजोर कार्यान्वयन: केरल/TN ने प्रतिस्थापन प्रजनन प्राप्त किया; BIMARU राज्य पिछड़े
2. कोई समान रणनीति नहीं: व्यापक, अधिकार-आधारित राष्ट्रीय दृष्टिकोण की कमी
3. ऐतिहासिक अविश्वास: आपातकालीन नसबंदी ने प्रतिरोध पैदा किया

उच्च जनसंख्या वृद्धि के परिणाम

सकारात्मक परिणाम

1. जनसांख्यिकीय लाभांश: युवा उभार (औसत आयु ~29); ~2040 तक खिड़की
2. बड़ा घरेलू बाजार: उपभोग-संचालित अर्थव्यवस्था; FMCG, डिजिटल, रियल एस्टेट मांग
3. वैश्विक श्रम निर्यातक: IT पेशेवरों, स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं का शीर्ष स्रोत
4. सेवा केंद्र: $250+ बिलियन IT क्षेत्र जनसंख्या लाभ पर निर्भर
5. भू-राजनीतिक लाभ: G20, BRICS, जलवायु वार्ताओं में आवाज

नकारात्मक परिणाम

1. संसाधन तनाव: प्रति व्यक्ति प्राकृतिक संसाधन गिरावट
   • उदाहरण: बेंगलुरु जल संकट
2. अवसंरचना अधिभार: मलिन बस्तियां, प्रदूषण, बीमारी
   • उदाहरण: धारावी (एशिया की सबसे बड़ी मलिन बस्ती)
3. बेरोजगारी: 1 मिलियन नौकरी खोजने वाले/माह; गुणवत्ता नौकरी सृजन पिछड़ा
4. पर्यावरणीय क्षय: प्रदूषण, वनोन्मूलन, जैव विविधता हानि
   • उदाहरण: दिल्ली वायु प्रदूषण
5. गरीबी एवं असमानता: BIMARU राज्यों में उच्च TFR = निम्न HDI
6. खाद्य असुरक्षा: मांग कृषि उत्पादकता से आगे

असमान जनसंख्या वितरण

सामयिक वितरण

• 1951: 117 व्यक्ति/km²
• 2001: 324 व्यक्ति/km²
• 2011: 382 व्यक्ति/km²
• 2024: 492 व्यक्ति/km²
• 2050 प्रक्षेपण: 166.8 करोड़ (UN)
• चरम (2064): 1.7 बिलियन

स्थानिक वितरण

| श्रेणी | उदाहरण | विशेषताएं | |----------|----------|-----------------|| | अत्यंत कम (<100/km²) | अरुणाचल (17), मिजोरम, A&N, सिक्किम (86) | खराब पहुंच, कठोर जलवायु, स्थलाकृति, वन | | मध्यम (100-400/km²) | सबसे बड़ा क्षेत्र; चुनौतीपूर्ण स्थलाकृति, खराब वर्षण | विभिन्न मध्य और NE राज्य | | उच्च (>400/km²) | केरल, WB, TN, दिल्ली, चंडीगढ़, पुडुचेरी | उपजाऊ भूमि, वर्षण, शहरी नौकरी के अवसर |

असमान वितरण के कारण

1. भौतिक कारक:

   • मैदान उच्च जनसंख्या का समर्थन करते हैं (सिंधु-गंगा)
   • पहाड़ों/पहाड़ियों में कम जनसंख्या (हिमालय)
   • अत्यधिक जलवायु घनत्व को रोकती है (थार, लद्दाख)

2. आर्थिक कारक:

   • औद्योगिक पट्टियां जनसंख्या आकर्षित करती हैं (मुंबई-पुणे, दिल्ली NCR, बेंगलुरु)
   • बेहतर अवसंरचना उच्च आबादी को बनाए रखती है (दक्षिणी राज्य)

3. सामाजिक/सांस्कृतिक कारक:

   • ऐतिहासिक बस्तियां (वाराणसी, कोलकाता)
   • जाति/समुदाय वरीयताएं (मध्य भारत में जनजातीय क्षेत्र)

4. राजनीतिक कारक:

   • शहर-केंद्रित विकास जनसंख्या खींचता है (गुजरात औद्योगिक क्षेत्र)
   • खराब कानून व्यवस्था जनसंख्या कम करती है (J&K, NE, नक्सल क्षेत्र)

आयु संरचना

आयु वितरण रुझान

• संक्रमण में देश: जन्म दर गिर रही है
• वृद्ध जनसंख्या वृद्धि: 50 वर्षों में 2.9 प्रतिशत अंक लाभ
• केरल: 23.44% बच्चे; 12.55% बुजुर्ग (आधुनिक देश पैटर्न)
• समान प्रवृत्ति: गोवा, पंजाब, HP, TN
• उच्च बाल जनसंख्या (35-40%): बिहार, मेघालय, झारखंड, UP, अरुणाचल
• न्यूनतम बाल %: गोवा (21.81%)

भारत में वृद्धावस्था

वृद्धावस्था सांख्यिकी

| संकेतक | 2011 | 2036 प्रक्षेपण | |-----------|------|-----------------|| | 60+ जनसंख्या | 10 करोड़ (8.4%) | 23 करोड़ (14.9%) | | केरल 60+ | 13% | 23% (4 में से 1) | | उत्तर प्रदेश 60+ | 7% | 12% |

नोट: दक्षिण में पहले प्रजनन संक्रमण के कारण वृद्धावस्था में उत्तर-दक्षिण विभाजन

वृद्धावस्था/सिकुड़ती जनसंख्या के कारण

1. गर्भनिरोधन: 67% प्रचलन (NFHS-5 में 54% की तुलना में)
2. महिला आर्थिक भागीदारी: FLFPR 41.7% पर (PLFS 2023-24)
3. बेहतर बाल जीवित रहना: 2000 के बाद से 70% पांच वर्ष से कम मृत्यु दर में कमी
4. शहरीकरण: बढ़ती लागत; करियर प्राथमिकताएं
5. प्रवास: 18.5 मिलियन भारतीय प्रवासी (विश्व में सबसे बड़ा)

वृद्धावस्था चुनौतियां

1. सामाजिक अलगाव: 20% शहरी, 10% ग्रामीण बुजुर्ग अकेले रहते हैं (NSO 2021)
2. बुजुर्ग दुर्व्यवहार: 50% दुर्व्यवहार का सामना करते हैं; 15% रिपोर्ट करते हैं (HelpAge 2023)
3. आर्थिक असुरक्षा: 10% के पास पेंशन; ग्रामीण में 5% (PFRDA 2023)
4. स्वास्थ्य मुद्दे: NCDs; प्रति वर्ष केवल 20 जराचिकित्सक
5. वृद्धावस्था का स्त्रीकरण: 50%+ बुजुर्ग महिलाएं विधवा हैं
6. उच्च सार्वजनिक व्यय: स्वास्थ्य सेवा, पेंशन, दीर्घकालिक देखभाल लागत
7. धीमी GDP: कार्यशील आयु जनसंख्या वृद्धि गिरावट
8. उच्च निर्भरता अनुपात: 47% (2023); वृद्धि अपेक्षित (विश्व बैंक)

वृद्धावस्था के लिए वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाएं

1. चीन: एक-बच्चा (1980-2016): दो-बच्चे (2016): तीन-बच्चे (2021)
2. जापान: 12 महीने का माता-पिता अवकाश; वित्तीय सहायता; सब्सिडी वाली बाल देखभाल
3. फ्रांस/नीदरलैंड: पेंशन पात्रता के लिए विस्तारित सेवानिवृत्ति आयु
4. ऑस्ट्रेलिया/कनाडा: श्रम की कमी को दूर करने के लिए खुला आप्रवास

भारत के लिए बुजुर्ग देखभाल उपाय

1. सिल्वर अर्थव्यवस्था: "सिल्वर स्किल्स" पुनर्प्रशिक्षण; कर प्रोत्साहन (सिंगापुर का WorkPro मॉडल)
2. तकनीकी सशक्तिकरण: "डिजिटल दादा-दादी"; डिजिटल सहायक स्वयंसेवक
3. सामुदायिक देखभाल केंद्र: वरिष्ठ सेवा केंद्र (जापान मॉडल)
4. जराचिकित्सा स्वास्थ्य कोर: ASHA ढांचे के साथ एकीकृत करें
5. वित्तीय सुरक्षा: वरिष्ठ नागरिक बचत बांड; दीर्घकालिक देखभाल बीमा (जापान)
6. बुजुर्ग अधिकार: पुलिस थानों में बुजुर्ग सुरक्षा इकाइयां
7. आयु-अनुकूल शहर: पहुंच दिशानिर्देशों के साथ राष्ट्रीय प्रमाणन
8. बुजुर्ग पोषण: "बुजुर्गों के लिए पोषण" योजना

भारत में लिंगानुपात

लिंगानुपात अवलोकन

| स्रोत | लिंगानुपात | |--------|-----------|| | जनगणना 2011 | 943 महिलाएं/1000 पुरुष | | NFHS-5 | 1020 (समग्र); ग्रामीण: 1037; शहरी: 985 |

लिंगानुपात में क्षेत्रीय भिन्नताएं

| क्षेत्र | लिंगानुपात | कारण | |--------|-----------|---------|| | हरित क्रांति क्षेत्र (पंजाब, हरियाणा, W-UP) | 879-895 | मशीनीकरण ने महिलाओं की भूमिका हाशिए पर; पुरुष उत्तराधिकारी वरीयता | | समृद्ध/शहरी (दिल्ली, गुजरात, HP) | 868-972 | छोटा परिवार + पुत्र वरीयता; प्रसव पूर्व तकनीक दुरुपयोग | | जनजातीय क्षेत्र (मेघालय, नागालैंड) | 931-989 | समतावादी समाज; कम लिंग-चयनात्मक गर्भपात | | दक्षिणी राज्य (केरल, TN) | 996-1084 | उच्च महिला साक्षरता (केरल 92%); लक्षित योजनाएं | | पश्चिमी/मध्य (महाराष्ट्र, गुजरात) | 919-929 | अंतर-राज्य भिन्नताएं (मुंबई उपनगरीय: 857) |

लिंगानुपात को आकार देने वाले कारक

1. सामाजिक/सांस्कृतिक:

   • पुत्र वरीयता (23% महिलाएं पुत्रों को पसंद करती हैं - NFHS-5)
   • दहेज बोझ
   • पितृसत्तात्मक मानदंड

2. आर्थिक:

   • कृषि समाजों में पुरुष श्रम वरीयता
   • शहरी प्रवास स्रोत क्षेत्र अनुपात विकृत करता है

3. शैक्षिक:

   • केरल (92% महिला साक्षरता): 1084 लिंगानुपात
   • बिहार (60% महिला साक्षरता): 918 लिंगानुपात

4. सरकारी नीतियां:

   • PCPNDT अधिनियम (1994): लिंग चयन पर प्रतिबंध (प्रवर्तन असंगत)
   • बेटी बचाओ बेटी पढ़ाओ: हरियाणा ने 871 (2014) से 914 (2022) तक सुधार किया
   • सुकन्या समृद्धि योजना: बालिका के लिए वित्तीय सुरक्षा
   • लाड़ली योजना (दिल्ली)

प्रवास

परिभाषा (IOM): "व्यक्तियों का अपने सामान्य निवास स्थान से दूर जाना, चाहे अंतर्राष्ट्रीय सीमा के पार या किसी राज्य के भीतर।"

प्रवास सांख्यिकी

संकेतक	मूल्य
प्रवास दर (2020-21)	28.9% (ग्रामीण: 26.5%; शहरी: 34.9%)
राज्य के भीतर प्रवास	85.5% ग्रामीण; 77.5% शहरी परिवार
ग्रामीण-से-ग्रामीण (जनगणना 2011)	सभी आंतरिक प्रवासियों का 53.8%
अंतर्राष्ट्रीय प्रेषण (2024)	USD 129 बिलियन (वैश्विक स्तर पर सर्वाधिक)
वैश्विक अंतर्राष्ट्रीय प्रवासी	281 मिलियन (वैश्विक जनसंख्या का 3.6%)

प्रवास प्रकार एवं पुश-पुल कारक

पुश कारक (मूल):

• बेरोजगारी और कम मजदूरी
• गरीबी और सामाजिक सुरक्षा की कमी
• प्राकृतिक आपदाएं और जलवायु परिवर्तन
• कृषि संकट
• अवसंरचना और सेवाओं की कमी

पुल कारक (गंतव्य):

• बेहतर रोजगार और उच्च मजदूरी
• गुणवत्ता शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा
• सामाजिक नेटवर्क और स्थापित समुदाय
• शहरीकरण और अवसंरचना
• सामाजिक बाधाओं से गुमनामी और मुक्ति

प्रवास पैटर्न का विकास

| अवधि | विशेषताएं | |--------|-----------------|| | 1947 से पहले | विभाजन: 14 मिलियन स्थानांतरित; बंदरगाह शहरों में प्रारंभिक स्वैच्छिक प्रवास (कोलकाता, मुंबई) | | 1970 के दशक-1990 के दशक | आर्थिक संकट; बढ़ती पेट्रोलियम कीमतें; रोजगार/शिक्षा के लिए ग्रामीण-शहरी स्थानांतरण | | 1991 के बाद उदारीकरण | बढ़ा आंतरिक प्रवास; कृषि से सेवाओं में स्थानांतरण; ग्रामीण संकट + शहरी आकर्षण | | 2000 के दशक-2020 के दशक | विवाह समग्र रूप से अग्रणी; रोजगार पुरुष प्रवास में हावी; 88% अंतर-राज्य; 12% अंतर-राज्य | | COVID-19 प्रभाव | अभूतपूर्व रिवर्स प्रवास; लाखों ग्रामीण क्षेत्रों में लौटे; बाद में शहरों में पुनरागमन |

अंतर्राज्यीय प्रवास कॉरिडोर

स्रोत राज्य	गंतव्य राज्य
उत्तर प्रदेश, बिहार	महाराष्ट्र, दिल्ली
झारखंड, ओडिशा	गुजरात, तमिलनाडु
राजस्थान, MP	कर्नाटक, पंजाब

• छोटी दूरी का प्रवास हावी; दूरी श्रम गतिशीलता को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है
• मौसमी/चक्रीय प्रवास: कृषि, निर्माण में ग्रामीण गरीबों के लिए प्रमुख आजीविका रणनीति

बड़े शहर अधिक प्रवासियों को क्यों आकर्षित करते हैं

1. आर्थिक अवसर: विविध नौकरी बाजार; उच्च मजदूरी; सेवा क्षेत्र विकास
2. अवसंरचना गुणवत्ता: बेहतर परिवहन, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, उपयोगिताएं
3. सामाजिक नेटवर्क: स्थापित प्रवासी समुदाय सहायता प्रदान करते हैं
4. पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं: केंद्रित सेवाएं लेनदेन लागत कम करती हैं
5. सूचना उपलब्धता: अवसरों की बेहतर जागरूकता; डिजिटल कनेक्टिविटी
6. गुमनामी: जाति/सामाजिक बाधाओं से मुक्ति; व्यक्तिगत स्वतंत्रता

प्रवास प्रभाव

सकारात्मक:

1. प्रेषण ग्रामीण परिवारों का समर्थन करता है (2024 में USD 129 बिलियन)
2. कौशल हस्तांतरण और ज्ञान आदान-प्रदान
3. क्षेत्रीय बेरोजगारी दबाव कम करता है
4. शहरी विकास में योगदान करता है
5. सांस्कृतिक आदान-प्रदान और विविधता

नकारात्मक:

1. स्रोत क्षेत्रों से प्रतिभा पलायन
2. शहरी भीड़भाड़ और मलिन बस्ती वृद्धि
3. सामाजिक विस्थापन और परिवार अलगाव
4. अनौपचारिक क्षेत्र में शोषण
5. शहरी अवसंरचना पर दबाव

ग्लोबल नॉर्थ नीति बदलाव भारत को प्रभावित करते हैं

| देश | हालिया नीति परिवर्तन | |---------|----------------------|| | USA | सामूहिक निर्वासन; कठोर शरण; कई देशों के लिए TPS समाप्त; जन्मसिद्ध नागरिकता चुनौती | | UK | स्थायी बसने के लिए 10 वर्ष प्रतीक्षा (5 से बढ़ी); उच्च कौशल/वेतन सीमाएं; विदेशी देखभाल कार्यकर्ता भर्ती समाप्त | | कनाडा | कम प्रवास लक्ष्य; कठोर PNP पात्रता; PR संक्रमण के लिए मौजूदा निवासियों पर ध्यान | | जर्मनी | नागरिकता के लिए लंबा निवास; कुछ श्रेणियों के लिए पारिवारिक पुनर्मिलन निलंबित | | फ्रांस | पेशेवरों के लिए नई "टैलेंट" परमिट; तेज निर्वासन प्रक्रियाएं; अनिवार्य भाषा/नागरिक शिक्षा |

भारत पर प्रभाव:

• कठोर नीतियों से बाहरी प्रवास कम होने पर प्रेषण पर दबाव
• प्रतिभा परिसंचरण बाधित; कम वापसी प्रवास लाभ
• निर्वासन से पंजाब, हरियाणा में रिवर्स प्रवास जोखिम
• पारंपरिक गंतव्यों के कठोर होने पर छात्र गंतव्य जर्मनी, आयरलैंड में स्थानांतरित

सरकारी प्रवास पहलें

पहल	विशेषताएं
e-श्रम पोर्टल (2021)	असंगठित श्रमिकों के लिए राष्ट्रीय डेटाबेस; कल्याण योजनाओं तक पहुंच
वन नेशन वन राशन कार्ड	राज्य सीमाओं के पार खाद्य सुरक्षा; PDS पोर्टेबिलिटी
किफायती किराया आवास (ARHC)	शहरी प्रवासियों और गरीबों के लिए आवास
PM गरीब कल्याण योजना	भोजन और आय सहायता (COVID-19 प्रतिक्रिया)
PM जीवन ज्योति बीमा योजना	श्रमिकों के लिए ₹2 लाख बीमा कवर
PM-SVANidhi	प्रवासियों सहित स्ट्रीट वेंडरों के लिए माइक्रो-क्रेडिट
PM श्रम योगी मान धन	अनौपचारिक श्रमिकों के लिए पेंशन
स्किल इंडिया मिशन	व्यावसायिक प्रशिक्षण और कौशल कार्यक्रम
अंतर्राज्यीय प्रवासी कामगार अधिनियम, 1979	अंतर्राज्यीय प्रवासियों की रोजगार स्थितियों को नियंत्रित करता है
आयुष्मान भारत PM-JAY	प्रवासियों सहित गरीबों के लिए स्वास्थ्य बीमा

प्रवास आगे का मार्ग

1. नीति हस्तक्षेप: सामाजिक सुरक्षा मजबूत करें; किफायती आवास; रोजगार सृजन
2. कौशल विकास: स्थिर, उच्च-भुगतान वाली नौकरियों के लिए व्यावसायिक प्रशिक्षण
3. शहरी नियोजन: बढ़ती प्रवासी आबादी के लिए परिवहन, स्वच्छता, आवास में सुधार
4. कानूनी सुरक्षा: श्रम कानून मजबूत करें; शोषण के खिलाफ कड़ा प्रवर्तन सुनिश्चित करें
5. काउंटर-मैग्नेट शहर: क्षेत्रीय शहरों में अवसंरचना और अवसरों में निवेश
6. द्विपक्षीय समझौते: गंतव्य देशों के साथ कानूनी प्रवास चैनलों की रक्षा करें
7. डेटा-संचालित नीति: साक्ष्य-आधारित नियोजन के लिए राष्ट्रीय प्रवास डेटा प्लेटफॉर्म
8. प्रवासी जुड़ाव: भारतीय प्रवासी भारतीयों के माध्यम से ज्ञान हस्तांतरण, निवेश और वकालत

जनसांख्यिकीय शीत

जनसांख्यिकीय शीत की अवधारणा

परिभाषा: बहुत कम जन्म दर की निरंतर अवधि जो जनसंख्या गिरावट, वृद्ध समाज और सिकुड़ते कार्यबल की ओर ले जाती है।

संकेतक:

• प्रतिस्थापन स्तर से नीचे TFR (2.1)
• बढ़ती औसत आयु
• सिकुड़ती कार्यशील आयु जनसंख्या
• बढ़ता वृद्धावस्था निर्भरता अनुपात

वैश्विक प्रवृत्ति:

• कई विकसित राष्ट्र पहले से अनुभव कर रहे हैं (जापान, दक्षिण कोरिया, यूरोप)
• उभरती अर्थव्यवस्थाएं (चीन) समान चुनौतियों का सामना करना शुरू कर रही हैं
• भारत का TFR 2050 तक 1.29 तक गिरने का अनुमान (लैंसेट)

निहितार्थ:

• छोटे कार्यबल के कारण आर्थिक मंदी
• अस्थिर पेंशन प्रणालियां
• बढ़ी हुई स्वास्थ्य सेवा लागत
• श्रम बल बनाए रखने के लिए आप्रवासन की आवश्यकता
• स्वचालन और AI में नवाचार की संभावना